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向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间，相差的只是一个黎明。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀的AI助盲技术，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确的新方向和新契机。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造的是沉浸式人机交互体验。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集。

　　但是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战：一方面是盲人上传的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。

　　另一方面，由于盲人的特殊性，很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦的情况，可能上传的照片是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应的答案，解决盲人的求助。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也是现阶段的研发难点。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中，盲人最多的提问就是想知道他们面前的是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力，低质量图像、残缺的信息，依然能够精准的解答用户的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义、修辞等噪声。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的是如何造福人类，让更多的不可能变成可能。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大的远方。

雨+降温+湿冷！广西将有三波冷空气排队入场，柳州的天气...******url:https://m.gmw.cn/2023-01/03/content_1303242439.htm,id:1303242439

　　1月1日

　　广西大部暖阳高照

　　元旦假期老天送来“大礼”

　　天气晴暖，充满美好

　　你们都去哪里玩了？

　　但！是！

　　今妹昨天

　　被“冻人”的气温给冷到了！

　　暖阳下线

　　冷空气来刷“存在感“了

　　广西又将开启“湿冷”模式

　　雨雨雨＋降温

　　轮番“魔法攻击”——

　　据气象部门消息

　　本月

　　广西将有三波冷空气排队入场

　　主要降温降水时段大致出现在

　　3日起至4日

　　受冷空气影响

　　桂北部分地区有霜冻或冰冻

　　12日—14日

　　受冷空气影响

　　有小雨

　　24日—27日

　　受冷空气影响

　　有小到中雨

　　冷空气影响过程中

　　桂北部分地区有雨雪冰冻天气

　　1月份，广西进入隆冬，该月是广西一年中气温最低的月份。各地月平均气温6℃～15.6℃，全区平均为11.4℃；月降水量为23.4～88.7毫米，全区平均为54毫米。寒潮、干旱、雾霾、霜冻和冰冻是1月的主要气象灾害。

　　在气温方面，预计广西各地平均气温：桂林市北部和柳州市东北部为6℃～9℃；贺州市，柳州、来宾和河池三市大部地区，桂林市南部以及百色市北部山区为9℃～12℃；全区其余地区为12℃～15℃。与常年同期相比，大部偏高0.1℃～1.0℃，桂南部分地区偏低0.1℃～1.0℃。

　　全区大部气温下滑

　　尤其桂北大部最低气温只有个位数

　　昼夜温差大

　　白天只穿一件单衣的你

　　早晚就得乖乖加上外套

　　大家还是要注意及时加衣服啊

　　别觉得冷了还硬扛啊

　　这种忽暖忽冷的天气

　　一不小心就很容易着凉感冒

　　未来三天具体预报

　　广西气象台1月2日17时发布预报：

　　3日晚上到4日白天，全区多云间阴，其中桂东、桂南有分散小雨。最低气温：高寒山区1～4℃，桂北4～10℃，桂南10～14℃。

　　4日晚上到5日白天，桂北阴天大部有小雨，桂南多云到阴天有分散小雨。最低气温：高寒山区4～6℃，桂北7～12℃，桂南12～16℃。

　　强风报告和海洋天气预报

　　北部湾海面：今天晚上到明天白天，多云到阴有小雨，偏北风5～6级，阵风7级；3日晚上到5日白天，多云，东北风5级，阵风6级。

　　合浦到东兴沿海各地台风警报站，所挂的强风信号一号风球不改变。

　　未来一周

　　柳州天气情况

　　↓↓↓

　　2023年1月3日，阴，北风<3级，气温9～14℃。

　　2023年1月4日，阴转小雨，北风<3级，气温10～15℃。

　　2023年1月5日，小雨转多云，北风3～4级，气温12～15℃。

　　今妹提醒

　　1

　　早晚气温低，昼夜温差大

　　公众外出游玩要注意防寒保暖，做好防护措施，同时要关注天气变化，注意避开局地性的阴雨天气。

　　2

　　各地城市、村寨和森林火险气象等级较高

　　开展节日庆祝活动、外出游玩等应严格控制野外用火，增强防火意识，严防火灾发生。

　　3

　　时入隆冬季节

　　假日期间使用燃气、炭火增多，需加强防范一氧化碳中毒工作。

　　综合 | 中国天气网广西站 广西新闻网

　　南宁晚报 广西日报 柳州新气象

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）